ReadNote современный дайджест Интернета

Работники секретной лаборатории Google X научили компьютерную нейронную сеть распознавать образ кошки. Об этом пишет издание InоРressа.ru со ссылкой на лондонскую газету Тhe Тimes.

Сотрудник лаборатории Джефф Дин рассказывает, что процесс обучения происходил по инициативе самой машины. Искусственный разум фактически самостоятельно научился распознавать кошек в поиске. Специалисты считают, что система прошла в обучении тот же путь, что проходят в учёбе люди. Интересно, что машина вела себя примерно так же, как обычный пользователь. «Мозг» проявил большой интерес к изображениям на нужную ему тему. Исследователи загружали в машину случайные изображения кошек и видео с YouTube. В итоге умная система уверенно узнавала три изображения кошек из четырёх.

Тhe Тimes пишет, что успех команды Google X вызывает уважение, поскольку выполнение несложной, с точки зрения человека, задачи, для машины можно считать настоящим достижением. Кроме того эксперты напоминают о парадоксе Моравека, согласно которому думающую машину намного легче научить сложным действиям. Простые вещи машина усваивает гораздо тяжелее. То есть система быстро учится решению шахматных задач и долго не понимает, как визуально распознавать объекты.

«Мозг» лаборатории Google X можно считать первой машиной, распознающей объекты самостоятельно, без посторонней подсказки. Она не способна тягаться с человеческим разумом, но с его помощью разработчики смогут значительно усовершенствовать поиск по изображениям, машинный перевод с иностранных языков, системы распознавания речи. Кроме компьютерного интеллекта, в разработке у команды лаборатории GoogleX находится немало интересных идей.

Секретная лаборатория, во главе которой стоит Сергей Брин, трудится над космическим лифтом, холодильником, связанным с интернетом, автомобилем с автономным управлением, голосовым управлением мобильными устройствами. Всего, как считают эксперты, в Google X разрабатывается около сотни проектов будущего. К работе в лаборатории привлечены лучшие мастера своего дела, что обещает обернуться большими сюрпризами уже в ближайшие годы.

По материалам сайта newsru.com